Non solo dati: automazioni che reagiscono, ottimizzano e ti avvisano. Il tuo marketing lavora anche quando tu non ci sei.
Le prime quattro fasi producono dati affidabili. Qui quei dati diventano audience, alert e report, senza lavoro manuale.
Automazioni sul dato
Ognuna nasce dai dati delle fasi precedenti. Nessuna richiede lavoro manuale una volta configurata.
Per ogni corso, evento o percorso vedi quanti giorni passano in media dal primo contatto all'acquisto. Così imposti le finestre di attribuzione e i budget sul periodo giusto.
Budget allocato nel momento giusto
In base allo storico, il sistema stima quanto varrà ogni nuovo cliente nei prossimi 12 mesi e invia quel valore a Meta e Google, che cercano persone simili a chi ha già speso tanto.
Più clienti ad alto valore, meno acquisti spot
Chi non acquista da 90 giorni entra nella campagna di recupero. Chi ha comprato di recente viene escluso dagli annunci. Le liste si aggiornano da sole.
Automazione totale delle audience
Se il costo per lead sale del 20% in 48 ore, le conversioni si dimezzano o una campagna brucia budget senza risultati, ricevi un messaggio con la causa probabile.
Zero budget sprecato in silenzio
Con la fine dei cookie di terze parti molti sistemi di tracking diventano obsoleti. Questo è basato su dati first-party e server-side: funziona ora e con le normative più restrittive.
A prova di futuro
Un cliente vede un annuncio Google, legge il blog, riceve un'email, clicca un retargeting Meta e acquista. Vedi quale sequenza porta le vendite di maggior valore e investi lì.
Budget sulla sequenza vincente
Il tuo commerciale chiude un contratto da 5.000 euro al telefono. Quella vendita viene collegata all'annuncio che aveva portato il lead mesi prima, e Meta e Google imparano da lì.
Campagne ottimizzate su chi firma
Confronto con la settimana precedente, anomalie rilevate, tre insight e tre azioni concrete. Nessuno deve prepararlo: arriva da solo nella tua inbox.
Zero ore di reporting manuale
Ogni alert arriva su Slack, email, Telegram o WhatsApp con la causa probabile e un suggerimento. Le soglie le decidi tu: per esempio "avvisami solo se il CPL sale di più del 30% in 24 ore".
La campagna "Corso Marketing" ha esaurito il budget giornaliero alle 14:32, perdendo circa 6 ore di copertura. Suggerimento: aumenta il budget del 30% o distribuiscilo per fasce orarie.
Il costo per lead è salito da 4,20 a 6,80 euro nelle ultime 48 ore (+62%). Causa probabile: nuova concorrenza sul termine "corso leadership". Controlla le aste e valuta un'offerta più aggressiva.
Il segmento "lead caldi non convertiti" ha raggiunto 3.400 persone. Momento ideale per un retargeting con offerta limitata: il costo di acquisizione stimato è del 40% più basso della cold audience.
Le funzionalità avanzate si accendono quando le prime quattro fasi sono stabili. Da lì, quattro passaggi.
Le automazioni girano su Make, n8n o Zapier e sul data warehouse: niente software da installare, niente licenze aggiuntive da gestire.
Dallo storico ordini costruiamo il modello di valore a 12 mesi e i segmenti Recency, Frequency, Monetary. Il valore stimato sostituisce quello del primo ordine negli eventi inviati alle piattaforme.
I segmenti vengono inviati ogni settimana a Meta Custom Audiences e Google Customer Match, con dati hashati. Esclusioni per i clienti attivi, lookalike sui migliori acquirenti.
Definiamo con te le soglie per CPL, conversioni, budget, match rate e funnel. Colleghiamo Slack, email, Telegram o WhatsApp e testiamo ogni notifica.
Ogni lunedì il sistema confronta la settimana con la precedente, evidenzia anomalie e genera tre insight e tre azioni. Lo rivediamo insieme nel primo mese, poi gira da solo.
